Mijoz ishonchini AI bilan yangi Bosqichga
Olib Chiqing!

Operatorlar Uchun real vaqtda yuzni tanish mijoz profilini tahlil qilish va mos bank xizmatlarini tavfsiya etuvchi AI yechimi.

Yechimni Ko‘rish

Muammo

So'rov bilan cheklangan operator

Bank operatorlari ko‘pincha mijoz kelgan xizmatni bajarish bilan cheklanishadi: kartani chiqarish, depozit qo‘yish yoki pul yechish kabi. Shu bilan birga, mijoz uchun foydali bo‘lishi mumkin bo‘lgan boshqa xizmatlar — masalan,kartalar ochish yuqori foizli depozitlar yoki maxsus kreditlar — taklif qilinmaydi.

Eng muhimi, ularda kontekst yo‘q. Ular bu mijoz VIP ekanligini, kredit olmoqchiligini yoki yaqinda uy sotib olganini bilishmaydi. Shaxsiy xizmat ko‘rsatish va qo‘shimcha sotuv imkoniyatlari yo‘qoladi.

Natijada:
• Bank mahsulotlarini sotish imkoniyati ishlatilmay qoladi;
• Mijozga shaxsiylashtirilgan xizmat ko‘rsatish cheklangan bo‘ladi;
• Bank va mijoz o‘rtasidagi ishonch va qoniqish darajasi pasayadi.

?

Noma'lum Mijoz

Ma'lumot yo‘q. Shaxsiy taklif yo‘q.

Yechim

👁️

Yuzni aniqlash

Bizning kamera tizimimiz mijoz kirishi bilan uni taniydi. Agar yangi bo‘lsa, profil yaratadi. Agar mavjud bo‘lsa, ma'lumotlarni chiqaradi

📊

Chuqur Tahlil

Debit aylanmasi, kredit tarixi va xarajatlarni darhol ko‘rish,moliyaviy kontekstni tushunish: sayohatchi, uy egasi yoki talaba.

💡

AI Tavsiyalar

AI haqiqiy ehtiyojlarga asoslangan mukammal karta yoki xizmatni taklif qiladi. "Ko‘p sayohat qilasizmi? Mana bizning Visa Infinite kartamiz."

Natija: xizmat tezroq, xatoliklar kamayadi, sotuvlar oshadi, mijoz tajribasi yanada shaxsiylashtiriladi.

Nega Biz?

Tajriba, bilim va texnologiya
Uyg'unligi

Bizning jamoamiz — bank sohasining ichki jarayonlarini chuqur biladigan Data Analitiklar, sun’iy intellekt texnologiyalari bo‘yicha tajribali dasturchilar va real biznes-og‘riqlarni tushunadigan professionallarning uyg‘unlashgan kombinatsiyasi.

99.8% Tanish Aniqligi
< 2s Qayta Ishlash Vaqti
24/7 Tizim Ishlashi
✓

Sun’iy Intellektning Mantiqiy Miyasi

Sun’iy intellekt bo‘yicha mutaxassisimiz — AI’ni faqat qo‘llay oladigan emas, uning ichki mantiği va matematik asoslarini chuqur tushunadigan ekspert. Machine Learning va Deep Learning bilan bir qatorda oliy matematika, statistika va algoritmik yondashuvni mukammal biladi. Algoritmlar va ma’lumotlar tuzilmalari bo‘yicha chempion bo‘lib, murakkab muammolarni tezkor, aniq va optimallashtirilgan tarzda hal qilish tajribasiga ega.**

✓

Bank tizimida yetarlicha tajriba

Jamoamiz rahbari bank tizimida real ishlagan bo‘lib, karta xizmatlari, operatorlar duch keladigan cheklovlar va mijozlar bilan muloqot jarayonlarini chuqur biladi. Shuningdek, jamoamizdagi data analystlar ham bank loyihalarida ishlash bo'yicha tajribaga ega

✓

Kuchli texnik kompetensiya

Bizning IT qismimiz: AI va Machine Learning, Face Recognition, Data Engineering, Data Analytics, System Integration yo‘nalishlari bo‘yicha real loyihalar qilgan mutaxassislardan iborat. Ular katta hajmdagi ma’lumotlarni qayta ishlash, tranzaksiyalarni kategoriyalash, mijoz xulq-atvorini tahlil qilish va shaxsiy tavsiyalar yaratishda yuqori malakaga ega.

Bizning Yo‘limiz

G‘oya

Banklarda kross-sotuv yetishmasligi bizga,mijozlarga shaxsiylashtirilgan tavsiya beruvchi AI-platforma yaratish g‘oyasini berdi.

Noy 2025

Prototip

Biz AI asosidagi tavsiya platformasining dastlabki prototipini ishlab chiqdik. Prototip quyidagi asosiy funksiyalarni o‘z ichiga olgan:

  • Mijoz profilini avtomatik tahlil qilish: xarajatlar, tranzaksiya naqshlari, bank xizmatlari va mavjud kartalar asosida segmentlash.
  • AI-tavsiyalar generatori: mijoz ehtiyojiga mos kredit, karta, depozit va cashback paketlarini aniq va maqsadga yo‘naltirilgan holda taklif qiladi.
  • Soddalashtirilgan UI: operator yoki bank xodimi uchun kerakli tavsiyalarni 3–5 soniyada chiqarib beruvchi minimal, intuitiv interfeys.
  • Mini ChatBot paneli: mijozning ma’lumotlari, xarajat odatlari va xizmatlar haqida savollarga real vaqtda javob beruvchi AI yordamchi.

Ushbu prototip orqali asosiy texnologiya, g‘oya va foydalanuvchi tajribasining hayotiyligi tasdiqlandi.

Hozirgi Bosqich 1-chorak 2026

MVP Sinov

Hozirgi bosqichda biz prototip asosida real ishlashga tayyor Minimal Ishlaydigan Mahsulot (MVP) yaratdik. Bu versiya bank operatorlari uchun to‘liq funksional va barqaror:

  • Yuzni aniqlash (Face ID): mijoz bazada topilsa profili darhol ochiladi, topilmasa yangi profil avtomatik yaratiladi.
  • Mijoz kartalari va qoldiqlari: barcha kartalar, ularning tariflari va joriy qoldiqlari bir joyda.
  • Xizmatlar va tranzaksiyalar tahlili: debit, kredit, depozit, omonatlar, tranzaksiyalar kategoriyalari (sayohat, transport, uy, sog‘liq, oziq-ovqat va boshqalar).
  • AI tavsiyalari: mijozga eng mos kartalar va mahsulotlarni tavsiya qiladi, afzalliklar va tariflarni tushunarli ko‘rsatadi.
  • ChatBot paneli: operator savol bersa, mijoz ma’lumotlarini tushunib real vaqt rejimida javob beradi.
  • Tez va qulay interfeys: mijoz profilini 2–3 soniyada ochadi, operator va mijoz vaqtini tejaydi.

Natija: MVP bank filiallarida real sharoitda sinovdan o‘tkazishga tayyor, xizmat ko‘rsatish sifatini oshiradi va kross-sotuv imkoniyatlarini yaratadi.

Biz shu yerdamiz!

Texnik Arxitektura

01

Identifikatsiya va Ma’lumot Yig‘ish

  • Face Recognition: face_recognition moduli orqali mijoz yuzini aniqlash.
  • Backend: FastAPI → PINFL / Client Code topiladi.
  • Database: SQL Server’dan tranzaksiyalar, kartalar, kredit/depozit tarixi olinadi.
  • Frontend: Jinja2Templates (HTML + JS).
02

Feature Engineering va Real-Time Ma’lumotlar

  • Tranzaksiya loglaridan statik/dinamik feature’lar hosil qilish (oxirgi 30/90 kun xarajatlari, P2P tarmoqlari, likvidlik, segmentlar).
  • Online Feature Store: Redis
  • Offline Processing: Spark / PySpark
03

AI Recommendation Engine

  • Hybrid Model: Two-Tower Deep Learning — mos karta nomzodlarini topish.
  • Rule Engine: yosh, daromad, limitlarga ko‘ra filtr.
  • XGBoost Ranking: eng optimal kartani tartiblash.
  • Explainability (XAI): SHAP → “Nima uchun aynan shu mahsulot?” degan izohlarni generatsiya qilish.
04

Chatbot (AI Assistant)

  • LangChain + LangGraph bilan orkestratsiya.
  • Ollama GPT-OSS-20B modeli.
  • Oldindan tayyorlangan SQL/analytics queriylari asosida operator savollariga aniq javoblar berish.
05

Integratsiya va UI

  • Backend (FastAPI) + Frontend (Jinja2) bitta loyihada.
  • Mijoz o‘tirgan zahoti: yuz → identifikatsiya → real-time recommendation → izoh bilan chiqarish.
06

MLOps & Deployment

  • Docker / Kubernetes.
  • Model versiyalash, data-drift monitoring (Prometheus + Grafana).
  • CI/CD orqali avtomatik training & deployment.