Выведите доверие клиентов с AI на новый
Уровень!

AI-решение для операторов, которое анализирует профиль клиента через распознавание лица в реальном времени и рекомендует подходящие банковские услуги.

Смотреть Решение

Проблема

Оператор, ограниченный запросом

Банковские операторы часто ограничиваются выполнением услуги, за которой пришел клиент: выпуск карты, открытие депозита или снятие денег. При этом другие услуги, которые могли бы быть полезны клиенту — например, открытие карт, высокопроцентные депозиты или специальные кредиты — не предлагаются.

Самое главное, у них нет контекста. Они не знают, является ли этот клиент VIP, хочет ли он взять кредит или недавно купил дом. Персонализированное обслуживание и возможности дополнительных продаж теряются.

В результате:
• Возможности продажи банковских продуктов остаются неиспользованными;
• Персонализированное обслуживание клиента ограничено;
• Уровень доверия и удовлетворенности между банком и клиентом снижается.

?

Неизвестный Клиент

Нет данных. Нет персонального предложения.

Решение

👁️

Распознавание Лица

Наша система камер распознает клиента, как только он входит. Если новый — создает профиль. Если существующий — выводит данные.

📊

Глубокий Анализ

Мгновенный просмотр дебетового оборота, кредитной истории и расходов, понимание финансового контекста: путешественник, домовладелец или студент.

💡

AI Рекомендации

ИИ предлагает идеальную карту или услугу, основанную на реальных потребностях. "Часто путешествуете? Вот наша карта Visa Infinite."

Результат: обслуживание быстрее, ошибок меньше, продажи растут, а опыт клиента становится более персонализированным.

Почему Мы?

Гармония Опыта, Знаний и
Технологий

Наша команда — это гармоничное сочетание дата-аналитиков, глубоко понимающих внутренние процессы банковской сферы, опытных разработчиков в области технологий искусственного интеллекта и профессионалов, понимающих реальные бизнес-боли.

99.8% Точность Распознавания
< 2s Время Обработки
24/7 Работа Системы
✓

Логический Мозг Искусственного Интеллекта

Наш специалист по ИИ — эксперт, который не просто применяет ИИ, но глубоко понимает его внутреннюю логику и математические основы. Наряду с Machine Learning и Deep Learning, он в совершенстве знает высшую математику, статистику и алгоритмические подходы. Чемпион по алгоритмам и структурам данных, имеющий опыт быстрого, точного и оптимального решения сложных задач.**

✓

Достаточный Опыт в Банковской Системе

Руководитель нашей команды имеет реальный опыт работы в банковской системе и глубоко знает карточные услуги, ограничения, с которыми сталкиваются операторы, и процессы общения с клиентами. Также дата-аналитики в нашей команде имеют опыт работы над банковскими проектами.

✓

Сильная Техническая Компетенция

Наша IT-часть состоит из специалистов, реализовавших реальные проекты в области AI и Machine Learning, Face Recognition, Data Engineering, Data Analytics и System Integration. Они обладают высокой квалификацией в обработке больших объемов данных, категоризации транзакций, анализе поведения клиентов и создании персональных рекомендаций.

Наш Путь

Идея

Отсутствие кросс-продаж в банках натолкнуло нас на идею создания AI-платформы для персонализированных рекомендаций клиентам.

Ноя 2025

Прототип

Мы разработали начальный прототип платформы рекомендаций на основе ИИ. Прототип включал следующие ключевые функции:

  • Автоматическое профилирование клиента: Сегментация на основе расходов, паттернов транзакций, банковских услуг и имеющихся карт.
  • Генератор AI-рекомендаций: Предлагает целевые пакеты кредитов, карт, депозитов и кэшбэка, соответствующие потребностям клиента.
  • Упрощенный UI: Минималистичный, интуитивный интерфейс, выдающий рекомендации операторам за 3–5 секунд.
  • Панель Мини-Чатбота: ИИ-ассистент, отвечающий на вопросы о данных клиента, привычках расходов и услугах в реальном времени.

Этот прототип подтвердил жизнеспособность основной технологии, идеи и пользовательского опыта.

Текущий Этап 1-й квартал 2026

MVP Пилот

На данном этапе мы создали Минимально Жизнеспособный Продукт (MVP), готовый к реальной работе на основе прототипа. Эта версия полностью функциональна и стабильна для операторов банка:

  • Распознавание лиц (Face ID): Мгновенно открывает профиль, если клиент найден, или автоматически создает новый, если нет.
  • Карты и Балансы Клиента: Все карты, тарифы и текущие балансы в одном месте.
  • Анализ Услуг и Транзакций: Дебет, кредит, депозит, сбережения, категории транзакций (путешествия, транспорт, дом, здоровье, еда и т.д.).
  • AI Рекомендации: Рекомендует наиболее подходящие карты и продукты, четко отображая преимущества и тарифы.
  • Панель Чатбота: Понимает данные клиента и отвечает на вопросы оператора в реальном времени.
  • Быстрый и Удобный Интерфейс: Открывает профиль клиента за 2–3 секунды, экономя время оператора и клиента.

Результат: MVP готов к тестированию в реальных условиях в отделениях банка, повышая качество обслуживания и создавая возможности для кросс-продаж.

Мы здесь!

Техническая Архитектура

01

Идентификация и Сбор Данных

  • Face Recognition: Определение лица клиента через модуль face_recognition.
  • Backend: FastAPI → Поиск PINFL / Client Code.
  • Database: Получение транзакций, карт, кредитной/депозитной истории из SQL Server.
  • Frontend: Jinja2Templates (HTML + JS).
02

Feature Engineering и Real-Time Данные

  • Генерация статических/динамических фичей из логов транзакций (расходы за последние 30/90 дней, P2P сети, ликвидность, сегменты).
  • Online Feature Store: Redis
  • Offline Processing: Spark / PySpark
03

AI Recommendation Engine

  • Hybrid Model: Two-Tower Deep Learning — поиск кандидатов подходящих карт.
  • Rule Engine: Фильтр по возрасту, доходу, лимитам.
  • XGBoost Ranking: Ранжирование наиболее оптимальной карты.
  • Explainability (XAI): SHAP → Генерация объяснений "Почему именно этот продукт?".
04

Чатбот (AI Ассистент)

  • Оркестрация с LangChain + LangGraph.
  • Модель Ollama GPT-OSS-20B.
  • Предоставление точных ответов на вопросы оператора на основе заранее подготовленных SQL/аналитических запросов.
05

Интеграция и UI

  • Backend (FastAPI) + Frontend (Jinja2) в одном проекте.
  • Мгновенный процесс: Лицо → Идентификация → Real-time Рекомендация → Вывод с объяснением.
06

MLOps и Деплоймент

  • Docker / Kubernetes.
  • Версионирование моделей, мониторинг дрейфа данных (Prometheus + Grafana).
  • Автоматическое обучение и деплой через CI/CD.